Геноміка ЮА надає відгук на програму з біоінформатики ПНУ
Команда Геноміки ЮА вже п'ять років працює над тим, щоб покращити освіту в Україні, зокрема, у сфері біоінформатики. Тому ми всіляко вітаємо ініціативи українських вчених та освітян щодо того, щоб розвивати цей напрям у системі формальної освіти. Нещодавно, колектив з Прикарпатського національного університету імені Василя Стефаника запропонував магістерську програму з біоінформатики для громадського обговорення. Ми вдячні за цей крок, і бажаємо успіхів команді для вдалого запуску. Нижче ми публікуємо у відкритий доступ наш відгук для кращого освітлення потенційним стейкхолдерам і тім, хто залучений в інші подібні програми. Ми також закликаємо нашу спільноту продовжувати подавати відгуки до 20-го березня. Інформація про програму та можливість надати відгук є на сайті ПНУ: посилання.
Запрошення на семінар з обчислювальної біології від Bioinformatics for Ukraine
Хочемо запросити вас на семінар від наших друзів з Bioinformatics for Ukraine. Наступного четверга вони проводять зустріч, присвячену експресії генів. На ній буде про те, що таке транскриптоміка, в яких дослідженнях її застосовують, та чому вміння аналізувати транскриптомні дані відкриває багато кар'єрних можливостей
Розповідати про це буде Олександр Петренко, науковий співробітник Медичного університету Відня, співзасновник Геноміки ЮА та один з інструкторів курсу з аналізу даних РНК-секвенування.
Коли: 21-го березня, 7 вечора за Києвом.
Реєстрація: Google Spreadsheet. Зв'язок з організаторами: лінк.
Спільнота Геноміки передала фонду "Повернись живим" 36 797 грн
Сьогодні перший день курсу з РНК-секвенування, під час реєстрації на який спільнота Геноміки зібрала 36797.64 грн для БФ “Повернись живим”!
Ми вирішили перевести фонду цю частину вже сьогодні, щоб ці кошти працювали на нашу перемогу. Але залишаємо активною банку:
https://send.monobank.ua/jar/6aaDHfuuG8
Якщо вам особливо сподобалася певна зустріч під час п’яти тижнів курсу – ви знаєте, куди перевести свої декілька гривень ;). Те, що нам разом вдасться добрати, переведемо наприкінці курсу.
Геноміка ЮА на Школі успіху
Друзі, а знаєте, що ми робимо? Ми з радістю анонсуємо, що команда Геноміки приєдналася до ініціативи “Школа успіху. Костянтинівка”!🥳
🧬 Цей проєкт пропонує діалог між учнями шкіл і фахівцями з біології та пов’язаних з нею напрямів. У “Школі” ви зустрінете трьох учасників нашої команди:
📍 Валерія розповість про досвід навчання на біологічній спеціальності в Україні;
📍 Владислав поділиться досвідом застосування біоінформатики в наукових біомедичних проєктах;
📍 Юлія поділиться досвідом кар’єри в біології та біоінформатиці у США та Європі.
📣 Ми будемо дуже вдячні, якщо ви допоможете популяризувати цей захід. Для цього запросіть на заходи “Школи” знайомих учнів, які планують будувати кар’єру в біомедичних напрямках. А якщо ви самі маєте якісь питання на цьому етапі, то надішліть їх нам і ми спробуємо їх обговорити.
🔎 Деталі онлайн-заходу та реєстрація за посиланням:
https://www.facebook.com/events/1032688914205020.
Візуалізація даних
Всім привіт✌️
У нас тут знову намічається зустріч!
💻 Запрошуємо усіх на вебінар, де ми обговоримо теорію статичної візуалізації даних та розглянемо практичні приклади на мовах програмування R та Python.
📝 План заходу:
1. Теорія та практика;
2. Бібліотеки Python: matplotlib та seaborn;
3. Бібліотека R: ggplot2.
🧑🏫 Лектори:
Марина Коршевнюк — PhD candidate, University Medical Center Groningen.
Дмитро Казанжи — Data analyst, National Health Service of Ukraine.
Олександр Петренко — PhD Student, Ludwig Boltzmann Institute for Rare and Undiagnosed Diseases.
📅 Коли: 22 липня 2021, 19:00 (Київ)
🌎Де: Zoom
(https://us02web.zoom.us/j/82769997848?pwd=ZkdhUEtBQzB3M3puVlhHcHBBTFdGQT09)
🗓Додати до календаря: https://calendar.google.com/event?action=TEMPLATE&tmeid=MGo3ZWFndXNodWw5YjRpbGtxMjVkZ3Njam0gZ2Vub21pY3N1YS5vcmdAbQ&tmsrc=genomicsua.org%40gmail.com
Дорожня карта у біоінформатиці | Bioinformatics Roadmap
З чого почати вивчення біоінформатики?
Аби допомогти початківцям та студентам розпочати вивчення біоінформатики, ми узагальнили наш досвід та рекомендації у Roadmap до біоінформатики. Тут ви можете вибрати будь-який шлях та розпочати вивчати основні теми, необхідні для успіху в аналізі біологічних даних.
Якщо ви хочете адаптувати для себе цей постер, сміливо копіюйте та редагуйте його версію draw.io.
А якщо ви досвідчений біоінформатик, ми будемо надзвичайно раді вашому внеску у вдосконалення та завершення цієї візуалізації!
Computer science, math, statistics, different fields of biology, chemistry, medicine - all of this is needed to succeed in bioinformatics. But what to start with?
To help beginners and students to start with learning bioinformatics, in Genomics UA we summarised our experience and recommendations in a Roadmap to Bioinformatics.
Here you can choose any path and get started with basic topics, needed to succeed in biological data analysis.
If you would like to customize this poster, feel free to copy and edit its draw.io version.
Also, if you are experienced with bioinformatics, your contribution to improving and completing this visualization is more than welcome!
Training course in single-cell biology
Single-cell analysis is an extremely powerful tool to discover biological processes due to its high resolution and wide range of possibilities. So we decided to organize a short but in-depth course in this field. We would like to invite you to our practical course in single-cell biology to become familiar with core single-cell analysis methods.
This course is a series of online events that highlight the theoretical basics of single-cell analysis. The program covers sample preparation, data processing, and workshops on different pipelines, including scRNAseq, scATACseq, TCR/BCR sequencing, CITEseq, and much more.
Meeting days are:
- Sunday, 4.04.2021
- Monday, 5.04.2021
- Wednesday, 7.04.2021
- Friday, 9.04.2021
- Saturday, 10.04.2021
Each meeting starts at 18.00 CET and will take approximately 2-3 hours. The format of the event is Zoom-meeting with breakout-rooms if needed. All participants will be supplied with individual tasks, study materials, and instructions for hands-on sessions.
Speakers:
- Vladyslav Kavaka, MD candidate, LMU Munich
- Maryna Korshevniuk, PhD Candidate, UMCG
- Oleksandr Petrenko, Predoctoral Fellow, LBI-RUD / CeMM
- Yuliya Syntikova, PhD, LifeMine Therapeutics
Requirements:
- Basic knowledge in cell and molecular biology;
- Basic skills in R programming language;
- No prior knowledge of single-cell analysis is required.
Language: English
Registration:
To register for the course in single-cell biology, please complete the following form: https://forms.gle/H3zXb1ofaSvZ3bKg8
The deadline for registration is 31.03.2021.
Detailed programs will be announced one week before the event. All participants will receive the mail with further instructions and study materials.
Біоінформатика: з чого почати
Мабуть, кожному відомо, що в 21 сторіччі важливі відкриття відбуваються у дисциплінах, які є на межі двох, або більше наук. Прикладом такої є біоінформатика, де біологічні дані обробляються комп’ютерними алгоритмами і дають відповіді на загадки природи. У новачків, що зацікавились біоінформатикою, виникає питання: “А що треба знати, щоб стати біоінформатиком?”
Саме тому ми вирішили зібрати курси та ресурси, які допоможуть вам на цьому шляху. Напевно, треба починати з розуміння роботи в операційних системах сімейства Linux та програмування на мові R, але не забувайте читати цікаві статті та пробувати використовувати на практиці отримані знання.
Якщо ви рекомендуєте якийсь курс, напишіть t.me/kazanzhy або залиште коментар в Google-документі. Команда “Геноміка ЮА” буде дуже вдячна за допомогу. Щоб переглянути у більш зручному вигляді перейдіть за посиланням на Google-документ.
https://docs.google.com/document/d/1XuSB8qApfOfb3625Lhg4C3TzCpsAWtoSwngypjIlYXU/edit?usp=sharing
Менеджмент біомедичних даних
Лекція Rostyslav Kuzyakiv (clinical data scientist в Zurich Hospital) про те що як обробляти біомедичні дані.
Вебінар присвячений biomedical data life cycle management, про те які виклики зараз стоять перед аналітиками біомедичних даних та які є доступні open source рішення.
Ця тема напряму пов’язана з біологами, медиками та усіма хто залучений у сучасні наукові проєкти. В презентації буде висвітлений досвід роботи у наукових дослідженнях з боку BioMed Data Life Cycle.
Прикладом для кращого висвітлення теми буде портал Університету Цюриха для Data management, аналізу і візуалізації.
А наприкінці трохи про самоосвіту в Data management та Bioinformatics data analysis, найпоширеніші інструменти та методики.
Приємного перегляду!
Pandas та ML workshop
У вересні відбулись два семінара по введенню в машинне навчання від Jenya Sidyakin та про основи бібліотеки Pandas від Dmytro Kazanzhy.
Приємного перегляду!