Геноміка ЮА запрошує на літню школу Computational Research Advances in Biomedical Sciences (CRABS)!
Цю школу організують наші друзі з Київської школи економіки та ГО “ГМО”. Учасники школи візьмуть участь в біоінформатичних воркшопах та відвідають лекції від представників факультету, куди запрошені дослідники з різних університетів ЄС та США. Після загальної програми, учасники зможуть обрати спеціалізований трек й розвивати свої навички в одному з напрямів: (1) Omics data analysis; (2) Structural bioinformatics & drug development; (3) Bioinformatics for disease research and diagnostics. Слідкуйте за новинами на сайті, оскільки далі будуть анонсовані нові треки. Окрім навичок, учасники, які успішно виконають програму школи, отримають сертифікат з 3 ECTS від КШЕ.
Сподіваємося побачити багато учасників спільноти Геноміки ЮА на заході!
Коли: 10-17 серпня 2025 Де: Київ, оффлайн Деталі та реєстрація: https://crabs.kse.ua до 2025-04-15
– – –
Дисклеймер: ми публікуємо цю можливість на безоплатній основі як інформаційні партнери заходу.
🔥Анонсовано новий сезон UBDS^3 в Ужгороді, 19 липня – 2 серпня 2025 🔥
Українська літня школа з науки про біологічні дані – це… 👨💻біоінформатика та обчислювальний аналіз сучасних типів даних у біології 🤖навчання базовим і спеціалізованим методам (R & Python, біостатистика, ML etc.) 🥼лекції & практичні вправи, та міні-проекти 🎓вирішення реальних наукових проблем на всі смаки: оміки, структурна біологія, імунологія, еволюційна генетика, протистологія, обчислювальна екологія, а також багато інших спеціалізованих тем 👅English + Українська 🫂безкоштовна участь
В біомедичних дослідженнях все більший попит мають методи просторової біології: коли для відкриття патобіологічних механізмів, біомаркерів та молекулярних цілей важливо не лише які біологічні процеси залучені, а ще й де це відбувається. Ми запросили Марію Яновицьку, лікарку-патолога, Principal Scientist з Boehringer Ingelheim, розповісти нам свій погляд щодо просторових та мультиплексних технологій та їх ролі в трансляційній онкології.
Ця відкрита лекція є частиною курсу Геноміки ЮА з біології поодиноких клітин та просторової біології, під час якої учасники дізнаються більше про дослідження мікрооточень та сучасні просторові технології.
Реєстрацію на курс завершено і щойно усім, хто заповнив анкету реєстрації, був надісланий лист щодо статусу зарахування на курс й доступу до просторів курсу.
Якщо ви реєструвалися, але не отримали листа – щось пішло не так. Напишіть на team-genomics@genomics.org.ua.
Усі подальші оголошення під час курсу будуть відбуватися в Google Workspace. Побачимося 13-го січня!
Давайте поговоримо про deep tech стартапи і те, як їх будувати.
Більшість стартапів адаптують існуючі технології для вирішення існуючих проблем. Але є проблеми, які неможливо вирішити існуючими технологіями. Відповідно деякі компанії сфокусовані навколо розробки нових технологій задля розв’язання проблем, які поки ніхто не може вирішити. Це довгий та високоризиковий процес, що визначає всі інші аспекти побудови та розвитку таких компаній від підбору персоналу до пошуку інвестицій.
🤝Я Алекс, співзасновник і колишній технічний директор deep tech стартапу HTuO Biosciences і я хочу розповісти про певні принципи й прийоми, які на мою думку, корисні при побудові deep tech стартапів.
🎄Буду радий бачити вас на нашій зустрічі наступного року, а поки що бажаю вам веселих свят!
На початку 2025 року наша команда проведе новий освітній курс. Цей курс є частиною великої програми LifeSciencesCourse, яку профінансували DAAD, і яку координують наші колеги з кафедри біохімії та біотехнології ПНУ та Universität Tübingen.
Цей практичний онлайн-курс є продовженням напрямку, який ми викладали у 24-му році на цій ініціативі (транскриптоміка). На цей раз ми сфокусуємося на більш просунутих методах й аналізі їх даних, а саме: транскриптоміка поодиноких клітин (single-cell RNA-sequencing), просторова біологія (spatial biology / transcriptomics) та мультиоміка. На курсі будуть два модулі: перший для тих, хто хотів би опанувати R для аналізу біологічних (і не тільки) даних; другий по біоінформатичному аналізу даних. Оскільки курс буде практичним, від учасників очікується проходження матеріалу паралельно з інструкторами. Інструктори представлені як командою Геноміки ЮА, так і запрошеними фахівцями з академії та індустрії України, ЄС та США.
Курс орієнтований на студентів та аспірантів, хоча участь з інших кар’єрних рівнів не обмежується. Попереднього знання або навичок в R або в темах, які описані вище, не потребується; успішне завершення курсу можливо завдяки опрацюванню матеріалів та порад, отриманих під час курсу. За успішне проходження* курсу учасники можуть отримати наступні сертифікати:
Від LifeScienceCourse на 2 ECTS;
Від Геноміки ЮА за проходження тестування модуля 2 на 70%+;
Від Геноміки ЮА за виконання опціонального групового курсового проєкту.
* успішне проходження передбачає активну участь на курсі та успішне і вчасне проходження тестування. Просто присутність без активності не є критерієм проходження курсу. Критерії для сертифіката LifeSciencesCourse ви можете подивитися на їх сайті під час реєстрації на курс.
Завдяки фінансуванню DAAD, 18 студентів або аспірантів, які постраждали в наслідок війни й успішно пройдуть курс, можуть отримати стипендії по €400. Деталі про стипендії також можна почитати при реєстрації.
Ми запрошуємо усіх охочих реєструватися на курс й бажаємо успішного кар’єрного розвитку у 2025-му році.
Хочемо запросити вас на семінар від наших друзів з Bioinformatics for Ukraine. Наступного четверга вони проводять зустріч, присвячену експресії генів. На ній буде про те, що таке транскриптоміка, в яких дослідженнях її застосовують, та чому вміння аналізувати транскриптомні дані відкриває багато кар’єрних можливостей
Розповідати про це буде Олександр Петренко, науковий співробітник Медичного університету Відня, співзасновник Геноміки ЮА та один з інструкторів курсу з аналізу даних РНК-секвенування.
Коли: 21-го березня, 7 вечора за Києвом. Реєстрація: Google Spreadsheet. Зв’язок з організаторами: лінк.
🧬 Запрошуємо на наступну зустріч Журнального клубу Геноміки ЮА!
Ми обговоримо нещодавно анонсований інструмент від Google DeepMind AlphaMissense [https://doi.org/10.1126/science.adg7492]. ✍️ Стаття розкриває новітній підхід до передбачення патогенності міссенс-мутацій у всьому протеомі людини. Цей інноваційний підхід базується на прогресі у галузі машинного навчання, навчання на мовних моделях білків та використанні структурного контексту з моделей AlphaFold. Результати AlphaMissense вже показали високу точність у клінічних анотаціях, варіантах захворювань та експериментальних випробуваннях. — Марина Коршевнюк, організаторка зустрічі
To provide the best experiences, we use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us to process data such as browsing behavior or unique IDs on this site. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
Functional
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
